Objavljeno: 06.09.2012. 13:15

Izdan patent dr. Ivici Koprivi

Američki patent zavod je 17. srpnja 2012. godine izdao US Patent 8,165,373 "Method for real time tumor visualisation and demaration by means of photodynamic diagnosis" znanstvenika dr. sc. Ivice Koprive (Zavod LAIR).

Izdan patent dr. Ivici Koprivi

Opis inovacije

Metoda na inovativan način kombinira nekoliko složenih matematičkih algoritama radeći nenadzirano razlaganje i analizu trospektralne (RGB) slike u fotodinamičkoj dijagnostici. Primjenom metode dobiva se slika na kojoj promatrano tumorsko tkivo i granice tumora postaju mnogo vidljivije u odnosu na polaznu sliku. Stoga je na tako dobivenoj konačnoj slici bitno olakšana vizualizacija i demarkacija tumora.

Originalnost i kvaliteta znanstvenog doprinosa prethodno je potvrđena objavom znanstvenog rada u jednom od vodećih časopisa iz područja analize medicinske slike: I. Kopriva and A. Peršin "Unsupervised decomposition of low-intensity low-dimensional multi-spectral fluorescent images for tumour demarcation," Medical Image Analysis 13, 507-518, 2009 (IF: 3.6).

Princip poboljšanja kontrasta naknadno je demonstrirana na RGB slici histopatološkog uzorka: I. Kopriva, M. Hadžija, M. Popović-Hadžija, M. Korolija, A. Cichocki. "Rational Variety Mapping for Contrast-Enhanced Nonlinear Unsupervised Segmentation of Multispectral Images of Unstained Specimen," The American Journal of Pathology, vol. 179, No. 2, pp. 547-553, 2011 (IF: 4.89).

Komercijalni potencijal

Zaštićeni algoritam unaprjeđuje fotodinamičku vizualizaciju i demarkaciju tumora uz pomoću komercijalnih i jeftinih RGB senzora (digitalnih kamera) i na taj način povećava njenu pristupačnost. Kvaliteta segmentirane slike je usporediva sa kvalitetom dobivenom složenijim i skupljim višespektralnim senzorima.

Zaštićena metoda se također može upotrijebiti za analizu slike u patologiji s mogućosti eliminacije uporabe kontrastnog reagensa. To može imati važne praktične posljedice u kliničkoj patologiji kroz pojednostavljenje pripreme histopatoloških uzoraka. U tijeku je razvoj naprednije verzije algoritma koja pokazuje kompetitivne rezultate u segmentaciji raznih vrsta višekanalne medicinske slike (magnetska rezonanca, računalna tomografija, itd.).

Metoda se može ugraditi u postojeće programske pakete za analizu slike.

US8224427_1.pdf 25,92 kB