Algoritmi strojnog učenja za otkrivanje znanja u složenim strukturama podataka

Otkrivanje znanja u složenim strukturama podataka

Otkrivanje znanja u složenim strukturama podataka

Datum početka projekta
16.08.2014.
Datum kraja projekta
15.08.2017.
Status
Završen
Kategorija projekta
Projekti Hrvatske zaklade za znanost
Šifra projekta
9623
Više informacija
http://lis.irb.hr/MLCS/index_hr.html

Glavni predmet istraživanja na projektu su prostorno-vremenske strukture podataka ali raditi ćemo i sa mrežnim podacima, relacijskim bazama i podacima prikazanim u ontologijama. Prethodno iskustvo jasno pokazuje da cjelovita transformacija informacija sadržanih u strukturama podataka u formu koja može ući u proces indukcije nije nimalo lagan zadatak. Naš cilj je razviti i implementirati sistematične i općenitepostupke za tu transformaciju. Posljedica će biti eksplozija konstruiranih značajki koje trebaju ući u proces indukcije. Zbog toga je slijedeći cilj implementacija efikasnih postupaka indukcije. Rad uključuje razvoj novih postupaka za grupiranje primjera i otkrivanje izuzetaka u skupovima neklasificiranih primjera i implementaciju postupaka učenja pravila sklopovljem. Treći cilj je evaluacija i primjenaimplementiranih postupaka na raznim domenama.  Uspjeh projekta mjeriti će se kvalitetom i korisnošću znanja u realnim primjenama.

Ova stranica koristi kolačiće

Neki od tih kolačića nužni su za ispravno funkcioniranje stranice, dok se drugi koriste za praćenje korištenja stranice radi poboljšanja korisničkog iskustva.

Za više informacija pogledajte naše uvjete korištenja.

  • Kolačići koji su nužni za ispravno funkcioniranje stranice. Moguće ih je onemogućiti u postavkama preglednika.