Ciljevi projekta su razvoj algoritama za:

• (ne)linearno robusno samonadzirano grupiranje podataka,
• robusnu raspodjeli šuma prilagođenu regresiju,
• aproksimacije 3D tenzora pomoću nekoliko tenzorskih modela niskog ranga,
• izdvajanje značajki temeljeno na tenzorskim modelima.

Ciljane primjene navedenih algoritama su:

• segmentacija na razini piksela RGB i hiperspektralne slike patohistoloških rezova
• potiskivanje šuma i sažimanje slike u optičkoj koherentnoj tomografiji (OKT)
• dijagnostika bolesti retine iz OKT slike
• detekciji metabolita indikativnih za dijabetes tipa 2 iz ¹H NMR spektara uzoraka urina

Projektni tim:

dr.sc. Ivica Kopriva, Institut Ruđer Bošković (IRB), Zagreb, znanstveni savjetnik u trajnom zvanju, voditelj projekta

dr.sc. Ivanka Jerić, IRB, znanstvena savjetnica

dr.sc. Marijana Popović Hadžija, IRB, viša znanstvena suradnica, članica

Arijana Pačić, Klinička bolnica Dubrava, Zagreb, specijalist patologije

Irena Veliki Dalić, Klinički bolnički centar Zagreb, specijalist patologije

dr.sc. Damir Seršić, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Sveučilište u Zagrebu, profesor

dr.sc. Xinjian Chen, Sveučište Soochow, Suzhou, NR Kina, profesor

dr. sc. Fei Shi, Sveučilište Soochow, Suzhou, NR Kina, izv. profesorica

dr.sc. Dario Sitnik, Tehničko sveučilište Minhen, Njemačka, poslijedoktorski student

mag. inf. educ. Lovro Sindičić, Osnovna škola Antuna Mihanovića, Zagreb, doktorski student