Tehnologija raspodijeljenih glavnih knjiga (DLT) ubrzano se razvija, s primjenama u međunarodnim plaćanjima i decentraliziranim financijama (DeFi) i društvenim mrežama. Istovremeno, sustavi umjetne inteligencije (AI) temeljeni na velikim jezičnim modelima (LLM) omogućuju napredne autonomne agente koji su mnogo moćniji od tradicionalnih botova. Dok je aktivnost botova na društvenim mrežama već proučavana, interakcija autonomnih agenata s DLT protokolima novije je istraživačko područje. Otvorena priroda DLT tehnologija omogućuje tim agentima sudjelovanje u online ekonomskim aktivnostima, zaobilazeći tradicionalna financijska ograničenja. Već sada većina transakcija stablecoinova provodi se od strane botova, a očekuje se daljnji nastavak tog trenda. Nadalje, decentralizirane društvene mreže poput Farcastera omogućuju ovim agentima integraciju u online društvene mreže. Cilj ovog projekta je analizirati ekosustav autonomnih agenata u DLT tehnologijama. Fokus je na uspostavi infrastrukture za prikupljanje podataka, razvoju analitičkih metoda i karakterizaciji aktivnosti agenata unutar DLT protokola. Makroanaliza će se baviti strukturnim svojstvima interakcije agenata, dok će mikroanalize istraživati ponašanje pojedinačnih agenata. Strojno učenje, uključujući nadziranu klasifikaciju i zaključivanje temeljeno na LLM-ovima, pomoći će u predviđanju značajki poput potencijalno zlonamjernih aktivnosti. Osim toga, tim će implementirati autonomnog agenta na DLT platformi kako bi proučio njegovo ponašanje i utjecaj. Istraživačka skupina na Institutu Ruđer Bošković uključuje dr. Matiju Piškorca kao glavnog istraživača, dr. Damira Korenčića kao suradnika na projektu, jednog višeg asistenta i jednog asistenta. Projekt će se provoditi u suradnji s Blockchain and Distributed Ledger Technologies (BDLT) grupom na Sveučilištu u Zurichu koju vodi prof. Claudio Tessone, s kojim dr. Piškorec ima višegodišnju suradnju.