Projekt se bavi ključnim izazovom usmjeravanja i elektrifikacije flota dostavnih vozila kako bi se smanjili troškovi transporta i emisija stakleničkih plinova. Promicanjem električnih vozila kao ekološki održive alternative vozilima s motorima s unutarnjim izgaranjem, projekt se fokusira na problem usmjeravanja električnih vozila (eng. Electric Vehicle Routing PRoblem, EVRP) i njegove različite proširene varijante. U svom znanstvenom središtu, projekt ima za cilj istražiti potencijal kvantnih metoda optimizacije za rješavanje problema male veličine – čime se unapređuje stručnost istraživačke grupe – te razviti opću metaheurističku metodu sposobnu rješavati više varijanti EVRP-a. Projekt će istražiti strategije usmjeravanja u stvarnim uvjetima, poput lokacija dostave, vremenskih prozora, kapaciteta tereta i ograničenja baterije. Kako bi se adresirala posljednja stavka, razvijat će se metaheuristički okvir temeljen na Adaptive Large Neighborhood Search (ALNS), koji će se koristiti za usporedbu performansi kvantnih pristupa (kvantno inspirirane heuristike ili kvantno žarenje), procjenjujući njihovu primjenjivost na složenije varijante EVRP-a. Kao temelj za elektrifikaciju flote, projekt će razmatrati miješane flote konvencionalnih i električnih vozila, različite tehnologije punjenja i dugoročno planiranje dostava s periodičnim zahtjevima kupaca. Na kraju, projekt će se baviti stohastičko-dinamičkom varijantom problema – pogodnom za modeliranje sustava robotaksi usmjeravanja – uzimajući u obzir dinamična i nesigurna okruženja kroz primjenu metoda strojnog učenja i heurističkih metoda.