Seminar Tomislava Lipića
S velikim poštovanjem prema uspomeni na prerano preminulog dr. sc. Tomislava Lipića, jednog od vodećih mladih hrvatskih znanstvenika u području umjetne inteligencije i kompleksnih sustava, Zavod za elektroniku i Centar za informatiku i računarstvo Instituta Ruđer Bošković (IRB) organiziraju ''Seminar Tomislava Lipića''. Seminar će se održati u četvrtak, 21. prosinca 2023. s početkom u 13:00 sati. u dvorani III. krila IRB-a.
Seminar je prilika da upoznamo recentna istraživanja istraživača koji su potekli iz Zavoda za elektroniku i Centra za informatiku i računarstvo IRB-a i imali priliku surađivati s dr. Lipićem.
Sudionici će stoga imati priliku čuti zanimljiva predavanja o najnovijim rezultatima u području računarstva i umjetne inteligencije, i njihovoj primjeni u biomedicini, genomici i znanosti općenito.
Među predavačima ćemo imati priliku čuti dr. sc. Mariu Brbić iz EPFL-a u Švicarskoj, koja će govoriti o primjeni dubokog učenja u ubrzavanju biomedicinskih otkrića, te dr. sc. Matka Bošnjaka iz Google DeepMind-a u UK, koji će nas upoznati s temom Vision-Language modela. Dr. sc. Fran Supek iz IRB Barcelona i ICREA-e u Španjolskoj će se fokusirati na distribuciju i redistribuciju rizika mutacija u genomima ljudskog raka, dok će dr. sc. Enis Afgan sa Sveučilišta Johns Hopkins u SAD-u održati predavanje na temu: Enabling efficient computing at world-scale. Dr. sc. Nino Antulov-Fantulin iz Aisot Technologies AG i ETH Züricha u Švicarskoj će predstaviti svoj rad na neuralnim aproksimacijama dinamika.
Organizatori vjeruju da će ovo događanje biti prilika za učenje i nadahnuće, kroz prisjećanje i obilježavanje uspomene na dr. sc. Tomislava Lipića. Pozivamo sve zainteresirane da se pridruže seminaru i prisjete se vrijednog doprinosa koji je dr. Lipić dao našoj znanstvenoj zajednici.
Mjesto: predavaona III. krila
Vrijeme: 21.12. (četvrtak) od 13:00 do 15:00
Dr. sc. Maria Brbić EPFL (Švicarska):
Naslov: Deep Learning for Accelerating Biomedical Discovery (online):
Dr. sc. Matko Bošnjak, Google DeepMind (UK):
An (abridged) introduction to Vision-Language Models(online)
Dr. sc. Fran Supek, IRB Barcelona & ICREA (Španjolska):
Distribution and redistribution of mutation risk in human cancer genomes
Dr. sc. Enis Afgan, Johns Hopkins University, Department of Biology (SAD):
Enabling efficient computing at world-scale
Dr. sc. Nino Antulov-Fantulin, Aisot Technologies AG, & ETH Zürich (Švicarska):
Neural Approximations of Dynamics