Prijeđite na glavni sadržaj

Success Story na CIR-u: LimitX Projekt

Learning Materials at eXascale (LimitX)
12.5.2025.
Success Story na CIR-u: LimitX Projekt

Rješavanje velikih i rijetkih svojstvenih problema u simulacijama temeljene na teoriji funkcionala gustoće (DFT) je vremenski i računski iznimno zahtjevno, posebno za velike biomolekularne sustave. U ovom istraživanju predstavljena je metoda temeljena na strojnom učenju, trenirana na 660 proračuna proteinskih dimera, za predviđanje svojstvenih vrijednosti i gustoće stanja (Density-of-States - DoS). Boljim predviđanjem inicijalnog stanja biomolekularnog sustava, moguće je značajno ubrzati konvergenciju izračun samosuglasnih polja (engl. Self-Consistent Field - SCF) te tako smanjiti broj potrebnih iteracija s nekoliko desetaka na samo nekoliko uz zadržavanje točnosti izračuna. Tako dobivene uštede omogućuju učinkovite kvantne simulacije velikih biomolekularnih struktura ključnih u otkrivanju učinkovitijih lijekova i razvoju novih materijala.

Ova stranica koristi kolačiće. Neki od tih kolačića nužni su za ispravno funkcioniranje stranice, dok se drugi koriste za praćenje korištenja stranice radi poboljšanja korisničkog iskustva. Za više informacija pogledajte naše uvjete korištenja.

Prilagodi postavke
  • Kolačići koji su nužni za ispravno funkcioniranje stranice. Moguće ih je onemogućiti u postavkama preglednika.