Inteligentni računalni procesi za predikciju, otkrivanje i razumijevanje u genomici i farmakogenomiciAlgoritmi iz područja dubokog učenja i učenja reprezentacija iz podataka postali su standard za prediktivne modele bazirane na multimodalnim podatacima. No njihova prediktivna moć praćena je velikom kompleksnošću modela i reprezentacija, a time i gubitkom interpretabilnosti. Za većinu istraživačkih problema u bioznanostima interpretabilnost model jednako je važna kao i prediktivna moć.Cilj ovog projekta je premostiti jaz između prediktivne moći i interpretabilnosti odnosno razumijevanja. Projekt će kombininrati istraživanja novih računalnih procesa za razvoj kompleksnih dubokih mreža iz multi-modalnih podataka za prediktivne modele, sa proširenjima i razvojem novih algoritama za alternativnog opisivanje podataka. Novo razvijene funkcionalnosti omogućit će učinkovito multi-modalno rudarenje podataka i otkrivanje interpretabilnih asocijacija iz podataka, kao i interpretaciju složenih dubokih modela odnosno reprezentacija. Novo razvijeni računalni procesi će se primijeniti u okviru tri složena problema u označavanju i predviđanju iz genomike i farmakogenomike. Projekt će imati impakt na istraživanja u računarstvu, računalnoj biologiji, genomici i preciznoj medicini. Imat će važan impakt i na karijere mladih znanstvenika koji će se educirati kroz istraživanja u interdisciplinarnom okruženju, kao i na ukupnu vidljivost istraživačke skupine, te sposobnosti za dobivanje kompetitivnih projekata na međunarodnoj razini.